Business Intelligence é uma ferramenta poderosa que pode ajudar empresas a tomar decisões informadas baseadas em dados, além de auxiliar na coleta de dados do PDV

Afinal, a coleta de dados do PDV também pode ser fundamental para o sucesso de uma empresa, pois permite entender o desempenho do negócio e tomar medidas essenciais.

Neste artigo, vamos explorar como a utilização da Business Intelligence pode ajudar na coleta de dados do PDV e como isso pode levar a decisões mais informadas e eficientes, gerando assim melhores resultados e alavancando seu negócio.

Ao entender o que é o Business Intelligence, bem como os dados do PDV e correlacionando os termos e sua forma de operar, você conseguirá compreender como esse tipo de estratégia pode ser aplicado na sua empresa.

Dessa forma, você poderá otimizar seu desempenho, transformar os dados obtidos em insights de negócios e realizar análises completas, seja a sua companhia de venda de extintores ou de qualquer outro ramo.

O que é Business Intelligence e PDV?

Iniciando com a definição dos termos. Business Intelligence, também chamado de “inteligência empresarial”, é, basicamente, uma abordagem que utiliza tecnologias e técnicas para transformar dados em informações valiosas.

Tais informações devem ser significativas para as empresas, a fim de que elas possam ser utilizadas para tomar decisões informadas no contexto de cada negócio. 

Uma companhia de internet, por exemplo, poderia coletar informações sobre o processo de instalação de fibra óptica com o Business Intelligence.

Com o uso da Business Intelligence, as empresas podem transformar grandes quantidades de dados em informações claras e concisas, que podem ser utilizadas para identificar tendências, padrões e insights valiosos a fim de aumentar a eficiência nos processos, bem como a competitividade.

Enquanto isso, o PDV é uma sigla para “Ponto de Venda”, que é um local onde as transações comerciais das empresas são realizadas, geralmente em lojas físicas ou estabelecimentos comerciais.

Ou seja, o PDV é onde as vendas são concretizadas, como por exemplo, uma loja de tecnologia que vende um ar condicionado chiller. Porém, o PDV é também o local onde os dados são gerados e registrados durante os processos de venda.

Os dados do PDV são as mais variadas informações, registradas sobre as transações realizadas em um ponto de venda, incluindo:

• Características dos produtos
• Descrição dos serviços
• Data e hora da transação;
• Valor da compra;
• Dados do comprador e muito mais.

Esses dados são importantes porque permitem às empresas entender o desempenho do negócio, identificar tendências e padrões, avaliar a eficiência do PDV e tomar decisões informadas para melhorar as operações, aumentando as vendas.

Otimizando o Desempenho de PDV com Business Intelligence

Agora que já sabemos a definição de ambos os termos, devemos pensar em como o desempenho nos pontos de vendas pode ser aprimorado com a utilização de Business Intelligence.

São várias maneiras que isso pode ser feito, aumentando os resultados positivos na sua empresa, seja ela de administração condominial ou qualquer outro tipo de produto. Confira a seguir as principais.

Identificação de tendências

Primeiramente, uma das formas que o Business Intelligence consegue otimizar o desempenho em um PDV é através da identificação de tendências.

Isso porque análise de dados do PDV, feita no procedimento de inteligência empresarial, permite identificar tendências no desempenho das empresas, incluindo:

• Padrões de comportamento de compra;
• Preferências por determinados produtos;
• Padrões de atendimento mais eficientes;
• Horários de pico e alguns outros.

Por exemplo, a análise de dados do PDV pode mostrar que um determinado produto, como um serviço lago ornamental pequeno com cascata, vende melhor para um perfil específico de cliente, em certos períodos do ano.

Esse tipo de informação pode ser usada para ajustar a oferta de produtos, a forma que as abordagens são feitas, a disposição dos itens no PDV, e muitas outras características a fim de maximizar as vendas das companhias.

Tomada de decisões informadas

A segunda maneira que o Business Intelligence influencia diretamente em um ponto de venda é possibilitando uma tomada de decisões baseada em informações valiosas.

Isso porque o processo fornece dados altamente relevantes sobre o desempenho do PDV que ajudam os gerentes de negócios a agir da melhor forma, com base em informações concretas, melhorando a eficácia de suas operações de vendas.

Por exemplo, a análise de dados do PDV pode mostrar que determinados produtos voltados para uma portaria eletrônica condomínio estão vendendo bem abaixo do esperado, o que pode ser indicativo de preços elevados ou uma oferta insuficiente.

Com esse indicativo, uma decisão de ajuste de preços pode ser feita, baseada em dados concretos previamente obtidos.

Otimização do estoque

Podemos dizer também que a análise de dados do PDV, possibilitada pela inteligência empresarial, permite identificar oportunidades para otimizar o estoque e garantir que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo.

Se o processo identificar que alguns produtos específicos são vendidos com mais frequência em determinados horários, em dias específicos da semana, por exemplo, é essencial garantir que o estoque os tenha durante estes períodos.

Aumento da eficiência

Por fim, podemos dizer que o processo Business Intelligence permite identificar e corrigir ineficiências no PDV, o que pode resultar em ganhos significativos em termos de eficiência e produtividade de maneira geral.

Por exemplo, uma companhia que oferece um serviço de atendimento medico domiciliar pode identificar através do trabalho de inteligência empresarial em PDV que há períodos de baixa atividade, que diminuem significativamente a produtividade na empresa.

Sendo assim pode haver uma necessidade de remanejamento de funcionários ou otimização do horário de funcionamento, por exemplo. Dessa forma, a eficácia como um todo pode ser aprimorada.

Além disso, a análise de dados do PDV pode identificar problemas de processamento de transações, o que pode levar a atrasos e perda de vendas. Corrigir essas casualidades pode resultar em uma operação mais eficiente, inclusive mais agradável aos consumidores.

E, além de todas estas utilizações, o Business Intelligence também é fundamental para realizar a análise de dados no PDV em si, algo que citamos algumas vezes e veremos melhor adiante, em tópico exclusivo.

Transformando Dados de PDV em Insights de Negócio

Transformar dados de PDV em insights de negócio é um processo que envolve coletar, armazenar, analisar e visualizar os dados de forma a obter informações valiosas que possam ser utilizadas para melhorar a tomada de decisões e a performance do negócio.

É válido lembrar que insights são informações valiosas obtidas a partir da análise de dados. 

Eles representam conhecimentos únicos e novos sobre um determinado assunto ou problema, fornecendo uma compreensão aprofundada e uma visão sobre como melhor abordar a situação.

Os insights são importantes para a tomada de decisões e para a resolução de problemas como um todo. No contexto de negócios, eles são obtidos a partir da análise de dados, como vendas, estoque, clientes e outras métricas importantes.

Dizemos que insights ajudam a identificar tendências, oportunidades de melhoria, desafios a serem abordados e outras informações valiosas que permitem aos empresários orientar as ações de suas empresas da melhor forma, otimizando o seu desempenho.

Os dados obtidos em um PDV podem ser transformados em insights e, para realizar este processo, tão fundamental e simultaneamente complexo, você pode seguir os seguintes passos:

• Coletar dados do PDV;
• Armazenar as informações de forma acessível, mas segura;
• Analisar os dados minuciosamente;
• Organizá-los da melhor forma;
• Tomar decisões baseadas nas informações.

Ao seguir estas dicas, é altamente possível transformar as informações obtidas com o Business Intelligence nos Pontos de Venda em insights, obtendo assim informações valiosas, com conhecimentos únicos e altamente relevantes para aprimorar seus resultados.  

Utilizando Business Intelligence para Analisar Dados do PDV

Por fim, devemos pensar no uso do Business Intelligence no que diz respeito à análise de dados nos pontos de venda.

Primeiramente, dizemos que o Business Intelligence permite a coleta, análise e visualização de dados do PDV em tempo real, o que possibilita aos gerentes de negócios entender o desempenho destes pontos e identificar oportunidades variadas de melhorias.

A análise de dados do PDV pode incluir métricas como vendas totais, número de transações, margem de lucro, taxa de conversão dos clientes e muitos outros, importantíssimos para as empresas.

E, de forma geral, a análise desses dados permite identificar pontos fortes e fracos do negócio, bem como identificar oportunidades para melhorar.

Ademais, há uma série de ações possíveis, e comumente realizadas com o uso de Business Intelligence nos pontos de venda, seja em franquias de energia solar ou quaisquer outras empresas. As principais, algumas já citadas anteriormente, são:

• Análise de tendências;
• Otimização de processos;
• Tomada de decisões;
• Monitoramento em tempo real.

Conclusão

Em conclusão, o Business Intelligence é uma ferramenta valiosa para os negócios que buscam melhorar seu desempenho e tomar decisões baseadas em dados valiosos obtidos durante os processos.

A utilização deste recurso para coletar e analisar dados do PDV permite aos empresários obter insights valiosos sobre suas vendas, estoque, clientes e outras métricas importantes.

Em resumo, o uso de Business Intelligence é uma estratégia importante para transformar dados de PDV em informações valiosas e aproveitar as oportunidades de negócios disponíveis e, ao seguir tudo o que foi dito aqui, você deve conseguir melhorar o desempenho da sua empresa em seus pontos de venda. 

Texto originalmente desenvolvido pela equipe do blog Business Connection, canal em que você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.